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基于卷积-循环混合网络的图像描述模型的一体化训练方法

摘要

本发明公开了基于卷积‑循环混合网络的图像描述模型的一体化训练生成方法,该方法主要是把卷积神经网络与循环神经网络联合起来进行一体化训练,分别对卷积神经网络与循环神经网络进行构建,然后使用TensorFlow框架对两者进行联合训练,该方法的使用大大优化了训练过程,只需要在准备原始图片与相应文本作为输入,即可完成整体训练,并且达到了两个网络参数同时进行更新的效果,使结果得到更好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108564122A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201810314897.3

  • 发明设计人 李玉鑑;刘超;

    申请日2018-04-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180410

    实质审查的生效

  • 2018-09-21

    公开

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