基于FaceNet的多摄像头动态人脸识别系统与方法

摘要

本发明公开了基于FaceNet的多摄像头动态人脸识别系统与方法，适用场景为包括安装在管理区域的多个摄像头监控系统，多个监控系统的摄像头从不同角度实时采集行人的视频，所有监控系统均通过网络连接到同一服务器并共享服务器的内网，包括步骤1，从不同角度采集行人的视频，并采用HAAR模型逐帧从视频流中裁剪出脸部帧；2，采用FaceNet框架来对所有脸部帧提取人脸特征；3，对提取到的特征进行分类，以实现人脸识别。本发明结合多摄像头和服务器的硬件平台，将深度学习和特征识别应用在监控系统上面，对提高治安管理具有重要的意义。