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一种基于局部不变特征的图像匹配方法

摘要

本发明提供的是一种基于局部不变特征的图像匹配方法。对初始图像求取积分图像和Hessian矩阵的行列式;建立尺度空间金字塔并进行特征点的定位;通过Haar小波确定特征点的主方向,完成特征点提取;计算每个特征点周围图像区域的旋转不变LBP特征,构造特征描述子;利用欧氏距离的最近邻法,完成特征粗匹配;(6)通过随机抽样一致性方法,剔除粗匹配方法执行后剩余的误匹配点,完成特征精匹配。本发明的发明的方法在保证匹配时间和正确率的条件下,在图像发生尺度、光照和旋转变化时也具有一定的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN108550165A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201810221834.3

  • 申请日2018-03-18

  • 分类号G06T7/33(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/33 申请日:20180318

    实质审查的生效

  • 2018-09-18

    公开

    公开

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