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基于局部不变灰度特征的图像配准方法、图像处理系统

摘要

本发明属于数据识别及数据表示技术领域,公开了一种基于局部不变灰度特征的图像配准方法、图像处理系统,所述基于局部不变灰度特征的图像配准方法构建特征提取描述子;通过寻找配准图像间的特征点,采用最近邻法则寻找相匹配的关键点;计算配准图像间的仿射变换变换矩阵H,通过奇异值分解求出其6个参数。构建描述子,将采样点分为奇偶两部分,使得构造描述子时维度显著降低,减少了运行时间,提高了配准时的精度与准确度;构造描述子向量时,根据灰度值大小进行排序,具有旋转不变性。本发明的检测精度较高,具有较好的噪声鲁棒性和较低的计算复杂度,主要得益于较大程度上降低原描述子的维度,对光照变换不敏感。

著录项

  • 公开/公告号CN108537832A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201810316415.8

  • 申请日2018-04-10

  • 分类号

  • 代理机构重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人包晓静

  • 地址 230601 安徽省合肥市肥西路3号

  • 入库时间 2023-06-19 06:29:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/33 申请日:20180410

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

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