基于不变特征检测的高精度图像配准方法研究

摘要

图像配准是图像解译的基础,尤其在多源遥感影像的变化检测中,图像配准的精度直接影响到变化检测的结果.本文提出一种基于不变特征检测的多源影像配准算法,将图像的边缘梯度相似性度量与传统的互信息相似性度量结合作为图像配准的依据,然后使用Powell优化算法对目标函数进行寻优,得出配准变换参数.将此方法应用于多源遥感影像的配准中,结果证明,与直接用影像的灰度信息进行配准的方法相比,该方法在精度上有一定的提升.