异常登录的识别和监督学习模型的建立方法、装置

摘要

本发明涉及异常登录的识别和监督学习模型的建立方法、装置，属于网络技术领域。所述异常登录的识别方法包括：获取当前用户的登录数据；将所述登录数据输入监督学习模型中，得到对所述当前用户的安全识别结果；所述监督学习模型是根据无监督学习模型输出的结果建立的；所述无监督学习模型是根据多个参考用户的历史登录数据建立的；根据所述安全识别结果确定当前用户是否为异常登录。上述技术方案，解决了通过固定规则对异常登录进行识别时准确率不高的问题，能通过建立好的模型对异常登录进行准确地识别，防止黑客绕过固化规则“漏洞”而盗取用户数据，可以有效保证用户的信息安全。