一种抗遮挡的手部关键节点追踪方法

摘要

本发明公开了一种抗遮挡的手部关键节点追踪方法，其包括以下步骤，先搭建并标定全景摄像头，并获取大量手部姿态图像样本，然后将图像样本导入到卷积神经网络中进行图像池化卷积处理，使得卷积神经网络得到训练并迭代优化；然后通过普通摄像头捕获被遮挡状态下的手部关键节点的实时图像信息，然后通过已训练迭代优化的卷积神经网络进行实时图像识别，并输出手部关键节点及手部骨骼的点线图像。本发明利用普通摄像头实时捕获被遮挡的图像，然后通过经迭代优化后的卷积神经网络，识别并追踪被遮挡的手部关键节点，克服了现有技术中无法识别追踪被遮挡手部关键节点的缺陷，使得手部关键节点在被遮挡状态下也能实现识别跟踪的目的。