一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法

摘要

本发明公开了基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括：S1、对待评估的网络平台建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及传播时间；S3、在网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻网络中的各个节点处于不同状态的概率；S4、根据当前时刻各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻网络最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻网络的最大风险熵和最小风险熵，计算当前时刻的网络风险熵；S6、根据网络当前时刻和前一时刻的网络风险熵计算网络风险熵差，并根据网络风险熵差评估当前时刻谣言对网络平台造成的潜在风险。本发明能够定量地、准确地实时评估谣言对网络造成的风险。