文本关键信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种文本关键信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待提取关键信息的当前文本；对当前文本进行分词处理，得到当前文本对应的目标词语；获取目标词语对应的各个目标词向量，按照目标词语在当前文本的排列顺序将对应的各个目标词向量进行组合，得到目标向量矩阵；根据已训练的目标神经网络模型对目标向量矩阵进行处理，得到待提取关键信息对应的目标位置，其中，目标神经网络模型以目标词向量为单位进行特征提取，目标神经网络模型的特征提取方向与目标词向量在目标向量矩阵的排列顺序一致；从当前文本中提取目标位置对应的目标词语作为关键信息。上述方法提高了提取关键信息的准确性。