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一种混合频率声学识别模型的训练方法及语音识别方法

摘要

本发明公开了一种混合频率声学识别模型的训练方法及语音识别方法,属于语音识别技术领域;方法包括:获取第一语音信号的第一类语音特征并进行处理,以得到对应的第一语音训练数据;获取第二语音信号的第一类语音特征并对进行处理,以得到对应的第二语音训练数据;根据功率谱获取第一语音信号的第二类语音特征以及第二语音信号的第二类语音特征;根据第一语音信号和第二语音信号预训练形成混合频率声学识别模型的一初步识别模型;根据第一语音训练数据、第二语音训练数据以及第二类语音特征对初步识别模型进行有监督的参数训练,以形成混合频率声学识别模型。上述技术方案的有益效果是:识别模型具有较好的鲁棒性和泛化性。

著录项

  • 公开/公告号CN108510979A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 芋头科技(杭州)有限公司;

    申请/专利号CN201710108893.5

  • 发明设计人 范利春;

    申请日2017-02-27

  • 分类号G10L15/02(20060101);

  • 代理机构31272 上海申新律师事务所;

  • 代理人党蕾

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道西溪艺术集合村莲公荡路10号101室

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/02 申请日:20170227

    实质审查的生效

  • 2018-09-07

    公开

    公开

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