画作推荐方法、画作推荐装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种画作推荐方法、画作推荐装置、设备及存储介质。该画作推荐方法包括：采集用户行为信息，用户行为信息包括单一行为信息和组合行为信息，单一行为指用户通过操作一类智能终端所生成的行为，组合行为是指用户通过操作至少两类智能终端所生成的行为；根据用户对画作的各用户行为信息计算用户对画作的偏好值，并构建用户对画作的二维偏好矩阵；对二维偏好矩阵进行基于协同过滤的矩阵分解，输出用户对未知偏好的画作的预测偏好值，并根据预测偏好值实现画作推荐。根据本申请实施例提供的技术方案，通过引入多种用户行为，能够解决传统画作推荐方法的推荐精度低下的问题。