基于深度学习的目标差异性检测方法和目标差异性检测设备

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的目标差异性检测方法和目标差异性检测设备。该方法包括：通过训练好的网络模型，对第一目标图像进行第一前向传播以计算第一特征向量并记录网络模型的第一状态值，对第二目标图像进行第二前向传播以计算第二特征向量并记录网络模型的第二状态值；根据第一和第二特征向量，判断第一目标图像与第二目标图像是否相似；当判断两者相似时，根据第一和第二特征向量，计算差异向量；以及将差异向量作为梯度，通过具有第一状态值的网络模型进行第一反向传播以获得第一差异热力图，通过具有第二状态值的网络模型进行第二反向传播以获得第二差异热力图。通过采用本发明，能够有效地检测出相似目标之间的差异性。