基于FP-growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析及预警方法

摘要

本发明公开了一种基于FP‑growth的跳闸明细数据与气象数据关联分析方法，获取电力系统的跳闸明细数据并统一格式，读取跳闸明细数据的故障地理坐标与故障发生时间，获取历史气象数据，并对历史气象数据中的每种天气数据进行聚类化，建立跳闸明细数据与历史气象数据的连接，根据跳闸明细数据与历史气象数据，建立样本数据库，采用FP‑growth算法挖掘样本数据库中各项或项集之间的强关联规则，以强关联规则作为跳闸明细数据与气象数据的关联规则，从而完成跳闸明细数据与气象数据关联分析。本发明能够快速且多维度、多层次地挖掘出气象数据与电力系统跳闸明细数据的关联规则。本发明还公开了利用关联规则进行跳闸故障预警的方法。