一种基于对特征方向进行聚类的无监督哈希检索方法

摘要

本发明公开了一种基于对特征方向进行聚类的无监督哈希检索方法，属于图像检索技术领域。首先针对不同的数据集提取相应的合适的特征；然后使用K‑means聚类将相似的特征分为一类，并且对相似的一系列特征取均值成为新的特征；对每一个维度使用K‑means聚类，生成两个类别中心，对每一维的数据按照和中心的距离进行量化操作，得到二值编码。最后将给定的查询图像按照上述步骤生成编码，通过计算汉明距离来比较和训练集数据的相似度，得到检索的结果。本发明能够更加高效、准确地进行无监督的图像检索，作为一个合理的参考，具有很大的实用价值。