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一种基于机器学习的xss防御系统及其实现方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的xss防御系统及其实现方法,该系统中包含依次相连的数据包捕获模块、机器训练模块、特征值提取模块、特征值匹配模块、机器学习模块、特征值处理模块、日志记录模块。本发明的基于机器学习的xss防御系统中,对被防御目标进行了xss攻击的监测和对陌生xss攻击代码特征值进行了机器学习,在云端xss攻击防御中,可以快速且自动的搜集最新的xss特征值,省去了人工进行社会工程学信息的收集,实现了xss防御的高效性和快捷性。

著录项

  • 公开/公告号CN108491717A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川长虹电器股份有限公司;

    申请/专利号CN201810265464.3

  • 发明设计人 唐红梅;

    申请日2018-03-28

  • 分类号G06F21/54(20130101);G06F21/57(20130101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构51213 四川省成都市天策商标专利事务所;

  • 代理人秦华云;刘渝

  • 地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

  • 入库时间 2023-06-19 06:25:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/54 申请日:20180328

    实质审查的生效

  • 2018-09-04

    公开

    公开

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