传感器数量不完备时结构模态识别的稀疏分量分析方法

摘要

本发明属于结构健康监测技术领域，提供传感器数量不完备时结构模态识别的稀疏分量分析方法。对结构加速度响应数据进行短时傅里叶变换转换到时频域，利用实部和虚部方向相同检测出仅有一阶模态参与贡献的时频点即单源点，作为单源点的初始结果；依据单源点位于功率谱峰值附近对单源点检测的初始结果进行提纯，并对单源点进行聚类获得振型矩阵；利用短时傅里叶变换系数构造广义谱矩阵，对单源点处的广义谱矩阵进行奇异值分解，将第一个奇异值视为单阶模态的自功率谱，通过拾取自功率谱的峰值获取各阶频率，利用逆傅里叶变换将自功率谱转换到时域提取各阶阻尼比。本方法在传感器不完备的情况下获取结构的模态参数，提高稀疏分量分析方法的识别准确性。