一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法

摘要

本发明公开了一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，包括：以发电费用最小为目标函数，建立含多风电场的概率最优潮流模型；根据非参数核密度拟合风速，建立单风电场风速分布函数；利用单风电场风速分布函数和Vine Copula函数，建立多风电场风速联合分布模型；基于多风电场风速联合分布模型利用Rosenblatt变换和三点估计法确定负荷和风电的M种情景以及每种情形发生的概率，根据多风电场的概率最优潮流模型利用内点法计算M种情景下的最优潮流；根据M种情景下的最优潮流和每种情形发生的概率，得到概率最优潮流。本发明有效地描述风速的多元化相关性结构，计算效率高，能够及时地为电力系统运行提供有效的信息。