一种基于BP神经网络的图像复原方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种提高图像复原质量的基于BP神经网络的图像复原方法。本发明包括(1)对原始图像进行初始化权值；(2)对进行初始化后的图像进行卷积运算；(3)对进行卷积运算后的图像进行池化；(4)输出池化后图像的损失函数等。本发明提出了混合神经网络在图像复原中的应用。将卷积神经网络与BP神经网络结合分步实现图像复原。通过训练卷积神经网络提取特征向量作为BP神经网络的输入，再通过训练BP神经网络实现图像复原。充分考虑退化过程邻域对退化像素值的影响，避免求解点扩展函数，复原效果优于现有方法。