居民需求侧的用电模式识别方法和系统、存储介质

摘要

本发明提供一种居民需求侧的用电模式识别方法和系统、存储介质，涉及用电技术领域。该方法包括获取在预设历史时间段内的用电负荷数据；根据用电负荷数据生成第一数据集；采用分段聚合近似算法对第一数据集中的各行用电负荷数据分别进行降维处理，得到第二数据集；根据第二数据集，确定初始聚类中心；采用预设聚类算法对第二数据集中的各行用电负荷数据进行聚类，得到用户用电模式；或根据用电负荷数据生成第三数据集；采用基于动态时间规整的聚类算法对第三数据集中的各行用电负荷数据进行聚类，得到用户用电模式；对用户用电模式进行特征提取，得到对应的用电模式特征。本发明可以高效处理大规模的用电负荷数据，而且可以提高聚类效率。