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使用来自卷积神经网络模型的多个层的特征图谱的针对包括感兴趣的对象的图像区域的候选区域

摘要

针对包括感兴趣对象的图像区域描述了候选区域。使用来自卷积神经网络模型的多个层的特征图谱。在一个示例中,接收并缓冲数字图像。对图像执行卷积层以生成特征图谱。将特征图谱重新整形为单一大小。通过顺序串接来将经重新成形的特征图谱分组以形成组合特征图谱。通过对图像的边界框区域进行评分来使用组合特征图谱生成候选区域。使用特征图谱来检测候选区域中的对象并对其进行分类。

著录项

  • 公开/公告号CN108475331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 英特尔公司;

    申请/专利号CN201680079183.8

  • 发明设计人 姚安邦;孔涛;陈玉荣;

    申请日2016-02-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人宗晓斌

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 06:20:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160217

    实质审查的生效

  • 2018-08-31

    公开

    公开

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