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一种基于SVM线性判别的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于SVM线性判别的人脸识别方法,步骤1、图像预处理:对于图像预处理分了四个过程,分别是图像灰度化、中值滤波、均衡直方图均衡化、图像对比度增强。它们依次处理使得图像质量更加优越。步骤2、人脸的归一化,步骤3、人脸特征提取:步骤4、人脸识别:本发明的技术方案对人的面部图像或者视频流进行处理,获取人的面部特征,再与数据库中数据进行匹配,从而识别出用户的身份。相对于传统方法,该方法不仅成本低、没有别人的参与,更重要的是没有侵犯性,它是在很自然的情况下进行完成的。

著录项

  • 公开/公告号CN108446691A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北农林科技大学;

    申请/专利号CN201810590721.0

  • 发明设计人 杨沛;秦建荣;

    申请日2018-06-09

  • 分类号

  • 代理机构北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司;

  • 代理人董芙蓉

  • 地址 712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号

  • 入库时间 2023-06-19 06:20:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180609

    实质审查的生效

  • 2018-08-24

    公开

    公开

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