一种基于加速二进制特征提取的人脸关键点检测方法

摘要

本发明提出了一种基于加速二进制特征提取的人脸关键点检测方法，包括如下步骤：采集人脸图像，对关键点数据标定；将原始图像与每张图像的标定信息制作成数据集，关键点的位置由坐标(x，y)确定；检测图像并获取对应的人脸框，得到人脸框相对于模板的位置(x，y)，大小(w，h)；计算平均值作为回归训练的初始估计值；利用GPU提取加速二进制特征及计算关键点描述子；利用灰度质心法解决关键点的方向性问题，提取出256个比特作为加速二进制特征描述子；利用监督下降法进行模型训练。采用了GPU多线程并行化加速实现特征提取运算，检测速度快，区分度高；监督下降法在训练模型时，将更新回归坐标的计算方法进行优化，计算负荷更低。