基于自适应云模型的大雾场景空中图像融合识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应云模型的大雾场景空中图像融合识别方法，其包括以下步骤：采集原始大雾场景空中图像作为样本，使用加权灰度化算法对大雾场景空中图像进行灰度化处理，得到灰度图像；使用直方图均衡化对灰度图像进行处理，得到均衡后灰度图，对均衡后灰度图进行边缘检测，得到边缘图像，初始化卷积神经网络，训练数据，提取出特征数据；对于经过大雾场景空中图像识别训练模型训练后的图像采用多尺度分解得到平滑图像和细节图像，进行重构得到融合图像，将融合图像输入卷积神经网络模型训练提取的特征数据传到支持向量机中进行训练，将提取的测试特征数据输入大雾场景空中图像识别训练模型中进行判断，最终得到准确的大雾场景空中图像图像识别结果。