基于AR支配关系的铝电解节能减排智能控制方法

摘要

本发明公开了一种基于AR支配关系的铝电解节能减排智能控制方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入AR‑dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异等复杂操作，只有最简单的位置更新步骤，并且引入量子特性，使得粒子具有强全局搜索能力，容易保证种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者偏好需求。利用该方法获得铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗。