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基于关键点筛选及DPM确认的遥感图像飞机检测方法

摘要

本发明实施例提供一种基于关键点筛选及DPM确认的遥感图像飞机检测方法,所述方法包括:获取机场图像中的局部图像;局部图像是根据待检测目标的局部特征信息获取的;将预处理后的局部图像的处理结果确定为所述待检测目标的初筛选结果;并根据所述初筛选结果和预先建立的预设模型,确定所述待检测目标所在的区域;对所述区域进行分类,并获取相同分类的有重叠部分的候选区域,并根据预设规则和所述候选区域,确定所述待检测目标。本发明实施例提供的方法,通过先确定待检测目标所在的区域,再对区域进行分类,并获取相同分类的有重叠部分的候选区域,再确定待检测目标,能够提高对机场中众多影响因素的适应能力、待检测目标的检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108446707A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN201810182286.8

  • 申请日2018-03-06

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;李相雨

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180306

    实质审查的生效

  • 2018-08-24

    公开

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