基于物方半全局多视影像匹配的密集DSM生成方法

摘要

数字地表模型（Digital Surface Model，DSM）作为4D产品中的关键组成部分，在国家基础测绘领域有着广泛用途和使用价值。为了准确、稳定、高效的生成数字地表模型，本发明公开了一种基于物方半全局多视影像匹配的密集DSM生成方法。该方法利用特征匹配和三角网（TIN）内插建立初始DSM，通过物方空间格网划分，引入物方几何约束条件的多视影像匹配，由物方空间三维坐标的匹配代价聚合形成DSM，最后利用一系列数据后处理，去除错误匹配区域，填补缺省高程区域。经过大量实验，该方法大大提高了数字地表模型匹配的精度、可靠性和效率。