一种基于高分辨率遥感数据的早期作物识别方法和系统

摘要

本发明提出一种基于高分辨率遥感数据的早期作物识别方法和系统，所述方法包括：S1，收集Sentinel‑1数据和Sentinel‑2数据和作物所在地的地面数据，所述地面数据包括作物地理位置和类型；S2，通过数据合成法获得T时间长度的合成时间序列；S3，提取每种作物对应的分类特征；S4、针对S3中获得的每种作物对应的特征，评价每个分类特征对作物识别的贡献和作物的可分性，获得识别作物的优选特征；S5、使用S4中获得的优选特征时间序列和影像的优选特征波段，基于免疫系统网络算法，使用时间序列长度较短的优选特征时间序列进行作物识别。本发明使用多时相高分辨率数据进行作物识别，在我国农田地块相对破碎的实际条件下，该方法具有更强的适用性。