一种基于混合能级下降策略的多尺度量子谐振子优化方法

摘要

本发明公开了一种基于混合能级下降策略的多尺度量子谐振子优化方法,本发明流程中初始尺度(标准差)为目标函数定义域的大小，尺度下降操作每次将当前尺度减少一半，能级下降策略是结合最小二乘法预测策略和中值策略，使用最小二乘法预测策略利用采样点的信息对目标函数的形态进行估算，估算最优解的位置，替换当前最差解；使用中值策略计算当前采样点坐标的中值，替换当前最差解，选取两种策略中产生的较优的采样点,替换当前最差解,进行能级下降操作，对于当前采样点的信息利用更为充分，有效函数进化次数，引入的替换解质量更高，有效提高方法的计算精度，并加快方法的收敛速度。