一种基于联合估计模糊变量的光场去模糊和深度估计方法

摘要

本发明中提出的一种基于联合估计模糊变量的光场去模糊和深度估计方法，其主要内容包括：子孔径图像、光场模糊模型、潜像的更新、相机运动和深度图的更新，其过程为，先选择子孔径图像的中心视图和快门时间的中间值作为潜像的参考角位置和时间戳，使用光场的输入子孔径图像初始化深度图，相机运动从局部线性模糊内核和初始场景深度初始化，接着联合优化潜像、深度图和相机运动，最终得到清晰的图像、光场、深度图和相机运动作为输出。本发明所提出的联合估计在任意6‑自由度相机运动和无约束场景深度下同时实现了高质量的光场去模糊和深度估计，大大提高了图像的清晰度，在一般相机运动和场景深度变化的情况下运行良好。