PolSAR图像多级特征提取与无监督分类方法

摘要

一种PolSAR图像多级特征提取和无监督分类方法。该方法首先利用去取向原理和精致Lee滤波对PolSAR图像进行预处理；然后利用Cloude‑Pottier分解提取极化散射熵/各向异性度组合特征，并用该特征进行第一级分类；再利用三分量分解方法提取表面散射、二次散射和体散射功率特征，并用该特征进行第二级分类；再提取总散射功率特征以区分散射机制相同而散射功率不同的地物，并用该特征进行第三级分类；最后用Wishart分类器对分类结果进行迭代优化。本发明方法具有以下优点：1)分类精度高，纹理清晰；2)自适应程度高，本方法能够根据图像场景复杂度自适应确定分类数目，除迭代次数外不需要其他人工干预。