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一种基于牛顿定理的物体拍摄图像中椭圆检测方法

摘要

本发明公开了一种基于牛顿定理的物体拍摄图像中椭圆检测方法。在前处理阶段,根据圆弧尺寸约束去除无效的边缘信息;提取边缘梯度信息计算各个边缘点的斜率,并根据斜率信息将边缘划分为四类;根据端点的相对位置关系以及基于牛顿定理的几何约束将满足构成椭圆条件的圆弧聚合在一组;使用直接最小二乘法对属于同一集合的圆弧进行参数估计;对拟合出的椭圆的有效性进行验证,去除不满足验证条件的椭圆,并聚合重复检测的椭圆。本发明经过大量的无效边缘的移除以及尺寸、相对位置及基于牛顿定理的几何约束的使用,椭圆检测的精度和速度都得到了明显的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN108346157A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810057629.8

  • 发明设计人 段桂芳;刘夏;刘振宇;谭建荣;

    申请日2018-01-22

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06T7/50(20170101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 06:30:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20180122

    实质审查的生效

  • 2018-07-31

    公开

    公开

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