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基于区域稀疏的人脸族群识别算法

摘要

本发明公开了基于区域稀疏的人脸族群识别算法,该算法首先从原始训练样本中提取样本的T区域,接着设计了基于k近邻区域稀疏描述的人脸族群识别算法模型,最后将提取的训练样本与测试样本T区域输入到算法中,充分利用了样本的局部特征。该算法不仅减小了运算量,还极大的提升了分类识别效果。实验结果表明本发明提出的在L2范数和T区域中采用多族群区域稀疏的识别方法是有效的。

著录项

  • 公开/公告号CN108319935A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连民族大学;

    申请/专利号CN201810246759.6

  • 发明设计人 王存睿;刘宇;周未;

    申请日2018-03-23

  • 分类号

  • 代理机构大连智高专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人盖小静

  • 地址 116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号

  • 入库时间 2023-06-19 06:30:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180323

    实质审查的生效

  • 2018-07-24

    公开

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