一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法。所述方法包括以下步骤：(1)对输入的图像使用节点目标识别器进行识别；(2)对步骤(1)中识别的节点使用手写字体目标识别器进行文本内容的识别，进而确定节点对应的具体原子；(3)将上述多个识别出的原子两两结合，再次使用化学键目标识别器对两原子间的化学键进行识别；(4)在数据库中查找上述识别出的原子的属性，计算结构式的相关属性，输出；或者，将上述识别出的原子及原子间的化学键存储为自定义king格式的文件或绘制在新的图片中，输出。本发明可解决手绘及图片上的化学结构式或反应式识别问题，可广泛应用于化学工作者的日常工作中。