一种大数据遗传算法数据建模处理结构

摘要

本发明公开了一种大数据遗传算法数据建模处理结构，包括信息解码器、数据建模处理器和信息压缩器，所述信息解码器上设置有对接数据插头，所述信息解码器与临时储存堆栈器相连接，所述临时储存堆栈器内部设置有管理端口，所述临时储存堆栈器上设置有储存颗粒，所述临时储存堆栈器上还设置有储存插槽，所述数据建模处理器设置在所述临时储存堆栈器的下方，所述数据建模处理器上设置有散热风扇，所述散热风扇的侧边设置有装配凹槽。有益效果在于：本发明具有主动散热系统，可以保证本发明工作过程中的性能良好，同时具有数据堆栈、临时储存功能，可以在紧急断电情况下保存文件，本发明具有建模、反馈、再建模的功能，从而提高了建模质量。

说明书

技术领域

本发明涉及3D打印设备领域，本发明涉及一种大数据遗传算法数据建模处理结构。

背景技术

遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

目前在大数据遗传算法数据建模处理结构还存在着诸多不足，比如数据不具备临时储存堆栈功能，容易发生数据丢失、崩溃的情况，同时不具备反馈功能，无法根据数据进行多重建模，建立更加合适的数学模型。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种大数据遗传算法数据建模处理结构。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种大数据遗传算法数据建模处理结构，包括信息解码器、数据建模处理器和信息压缩器，所述信息解码器上设置有对接数据插头，所述信息解码器与临时储存堆栈器相连接，所述临时储存堆栈器内部设置有管理端口，所述临时储存堆栈器上设置有储存颗粒，所述临时储存堆栈器上还设置有储存插槽，所述数据建模处理器设置在所述临时储存堆栈器的下方，所述数据建模处理器上设置有散热风扇，所述散热风扇的侧边设置有装配凹槽，所述散热风扇上可以设置防尘盖，所述散热风扇的另一侧设置有接线柱，所述信息压缩器设置在所述数据建模处理器上，所述信息压缩器上设置有信息输出端口。

进一步的，所述对接数据插头与所述信息解码器电连接，所述对接数据插头的数量不少于两个，所述对接数据插头由保护套筒和USB插口组成，所述保护套筒与所述USB插口粘接。

进一步的，所述信息解码器与所述临时储存堆栈器电连接，所述临时储存堆栈器与所述储存颗粒电连接，所述临时储存堆栈器与所述管理端口电连接。

进一步的，所述临时储存堆栈器与所述储存插槽通过电信号双向连接，所述储存插槽与所述储存颗粒拔插连接。

进一步的，所述临时储存堆栈器与所述数据建模处理器双向电连接，所述数据建模处理器与所述散热风扇通过螺栓固定连接，所述散热风扇与所述防尘盖通过凹槽嵌套连接。

进一步的，所述数据建模处理器与所述装配凹槽固定连接，所述数据建模处理器与所述接线柱单向电连接，所述数据建模处理器与所述信息压缩器单向电连接，所述信息压缩器与所述信息输出端口单向电连接。

进一步的，所述数据建模处理器由信息采集器、信号放大电路、印刷电路板、工作指示灯、空气开关、保护电阻、电子处理元件、数据处理芯片、建模芯片和建模反馈芯片组成，所述信息采集器与所述信号放大电路单向电连接，所述信号放大电路与所述印刷电路板单向电连接。

进一步的，所述印刷电路板与所述工作指示灯单向电连接，所述印刷电路板与所述空气开关单向电连接。

进一步的，所述印刷电路板与所述保护电阻双向电连接，所述印刷电路板与所述电子处理元件单向电连接。

进一步的，所述印刷电路板与所述数据处理芯片单向电连接，所述电子处理元件与所述数据处理芯片双向电连接，所述数据处理芯片与所述建模芯片单向电连接，所述数据处理芯片与所述建模反馈芯片双向电连接。

本发明的有益效果在于：本发明具有主动散热系统，可以保证本发明工作过程中的性能良好，同时具有数据堆栈、临时储存功能，可以在紧急断电情况下保存文件，本发明具有建模、反馈、再建模的功能，从而提高了建模质量。

附图说明

图1是本发明所述一种大数据遗传算法数据建模处理结构的主视结构简图；

图2是本发明所述一种大数据遗传算法数据建模处理结构的所述对接数据插头的放大视图；

图3是本发明所述一种大数据遗传算法数据建模处理结构的所述数据建模处理器的工作流程示意图。

附图标记说明如下：

1、对接数据插头；2、信息解码器；3、临时储存堆栈器；4、储存颗粒；5、管理端口；6、储存插槽；7、数据建模处理器；8、散热风扇；9、装配凹槽；10、接线柱；11、信息压缩器；12、信息输出端口；13、防尘盖；101、保护套筒；102、USB插口；701、信息采集器；702、信号放大电路；703、印刷电路板；704、工作指示灯；705、空气开关；706、保护电阻；707、电子处理元件；708、数据处理芯片；709、建模芯片；710、建模反馈芯片。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明：

如图1-图3所示，一种大数据遗传算法数据建模处理结构，包括信息解码器2、数据建模处理器7和信息压缩器11，所述信息解码器2上设置有对接数据插头1，所述信息解码器2与临时储存堆栈器3相连接，所述临时储存堆栈器3内部设置有管理端口5，所述临时储存堆栈器3上设置有储存颗粒4，所述临时储存堆栈器3上还设置有储存插槽6，所述数据建模处理器7设置在所述临时储存堆栈器3的下方，所述数据建模处理器7上设置有散热风扇8，所述散热风扇8的侧边设置有装配凹槽9，所述散热风扇8上可以设置防尘盖13，所述散热风扇8的另一侧设置有接线柱10，所述信息压缩器11设置在所述数据建模处理器7上，所述信息压缩器11上设置有信息输出端口12。

本实施例中，所述对接数据插头1与所述信息解码器2电连接，所述对接数据插头1的数量不少于两个，所述对接数据插头1由保护套筒101和USB插口102USB组成，所述保护套筒101与所述USB插口102USB粘接。

本实施例中，所述信息解码器2与所述临时储存堆栈器3电连接，所述临时储存堆栈器3与所述储存颗粒4电连接，所述临时储存堆栈器3与所述管理端口5电连接。

本实施例中，所述临时储存堆栈器3与所述储存插槽6通过电信号双向连接，所述储存插槽6与所述储存颗粒4拔插连接。

本实施例中，所述临时储存堆栈器3与所述数据建模处理器7双向电连接，所述数据建模处理器7与所述散热风扇8通过螺栓固定连接，所述散热风扇8与所述防尘盖13通过凹槽嵌套连接。

本实施例中，所述数据建模处理器7与所述装配凹槽9固定连接，所述数据建模处理器7与所述接线柱10单向电连接，所述数据建模处理器7与所述信息压缩器11单向电连接，所述信息压缩器11与所述信息输出端口12单向电链接。

本实施例中，所述数据建模处理器7由信息采集器701、信号放大电路702、印刷电路板703、工作指示灯704、空气开关705、保护电阻706、电子处理元件707、数据处理芯片708、建模芯片709和建模反馈芯片710组成，所述信息采集器701与所述信号放大电路702单向电连接，所述信号放大电路702与所述印刷电路板703单向电连接。

本实施例中，所述印刷电路板703与所述工作指示灯704单向电连接，所述印刷电路板703与所述空气开关705单向电连接。

本实施例中，所述印刷电路板703与所述保护电阻706双向电连接，所述印刷电路板703与所述电子处理元件707单向电连接。

本实施例中，所述印刷电路板703与所述数据处理芯片708单向电连接，所述电子处理元件707与所述数据处理芯片708双向电连接，所述数据处理芯片708与所述建模芯片709单向电连接，所述数据处理芯片708与所述建模反馈芯片710双向电连接。

本发明的具体工作原理为：通过所述装配凹槽9将本发明固定在所需位置，并由所述接线柱10接入城市电力网，通过所述对接数据插头1将本发明与数据储存器相连接，输入的数据经过所述临时储存堆栈器3后，由所述临时储存堆栈器3进行堆栈处理，并储存在所述储存颗粒4中，之后输入所述数据建模处理器7中进行处理，输入所述数据建模处理器7中的数据在所述空气开关705和所述保护电阻706的电路保护下，经过所述信号放大电路702处理后反馈至所述印刷电路板703、所述数据处理芯片708，之后由所述建模芯片709进行建模处理。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其效物界定。