一种基于卷积网络进行网络访问数据进行处理的方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积网络进行网络访问数据进行处理的方法，包括：步骤1)训练卷积神经网络模型；步骤2)获取广告在用户客户端的展示、点击和转换数据；步骤3)对展示、点击和转换数据进行编码，并针对每一条用户数据，生成对应的矩阵张量；步骤4)将以上矩阵张量送入步骤1)中训练好的卷积神经网络中，得到其输出向量。该方法使用cnn网络处理，将其直接作为高维度向量处理，直接将一次输入的向量经过cnn处理后在传入到后续分类器做后续处理。这样解决了后续分类器使用dummy变量过多的问题。而是通过cnn网络将高维度的数据降为低维度的数据，同时不减少信息量。