一种构造完美哈希的方法

摘要

本申请公开了一种构造完美哈希的方法及装置，方法包括：构建并训练神经网络模型，训练好的神经网络模型的输出结果满足预设条件，将包括多个数据样本的待处理数据集代入所述神经网络模型，得到与所述多个数据样本数量相同的多个输出值，确定所述待处理数据集中所有数据样本到输出值的映射关系，并记录输出值对应的数据样本，生成完美哈希表。所述构造完美哈希的方法及装置，采用神经网络模型进行数据样本的一次映射，并保证每个数据样本的映射结果不同，即不同的映射结果只有唯一的数据样本与其对应，因此在查找确定哈希值的数据时，只需要进行一次数据比较，从而查找速度快，查找效率更高。