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分词、词性标注、实体识别及句法分析的联合处理方法

摘要

本发明涉及分词、词性标注、实体识别及句法分析的处理方法,是一种联合处理分词、词性标注、实体识别和成分句法分析任务的方法,属于自然语言处理技术领域。核心思想如下:首先分步构建出联合模型;然后利用现有的实体数据和成分句法树数据构造出联合句法树数据;接着从联合句法树数据中提取出训练数据;再使用训练数据对联合模型进行训练,最后使用训练好的联合模型对待分析的中文语句进行分析,得到作为分析结果的联合句法树。该方法有效地避免了错误传播问题,并且是一种基于转移的分析方法,保证了本发明的执行速度。

著录项

  • 公开/公告号CN108280064A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201810167568.0

  • 发明设计人 郭平;常薇;辛欣;

    申请日2018-02-28

  • 分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人唐华

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 05:53:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180228

    实质审查的生效

  • 2018-07-13

    公开

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