一种基于云模型的山区易混淆树种多光谱遥感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于云模型的山区易混淆树种多光谱遥感识别方法，该方法以资源三号多光谱遥感影像为基础，将云模型方法应用于山区易混淆树种麻栎和刺槐的识别。首先，筛选出树种的敏感光谱指数；其次，构建树种识别云模型；再次，根据最大判别法实现树种识别。同时，利用支持向量机法对相同数据进行分类，作为对照。结果表明：基于云模型的麻栎分类精度达到91.65％，刺槐分类精度达到89.49％，总体精度达到90.80％，高于支持向量机的分类精度。云模型树种识别方法有助于实现森林树种的快速识别和精准管理，为易混淆树种的分类识别提供了新的技术支持。