基于BP神经网络和频谱分析的视频文字区域定位方法

摘要

基于BP神经网络和频谱分析的视频文字区域定位方法，通过构建BP神经网络对视频帧中的像素点进行分类，对分类到文字类的像素点进行一个基于距离的聚类算法的处理后得到候选文本区域，将候选区域通过快速傅里叶转换到频率域后，再次构建神经网络，基于频谱图对候选区域进行分类，滤除分类为假阳性类的候选区域，从而滤除假阳性。本发明有益效果：定位准确率高，实用性更加全面。