一种文本流的在线主题检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种文本流的在线主题检测方法和系统，使用户能够快速地在繁杂的文本中找到自己感兴趣的话题。其技术方案为：构造ODT‑LTF算法框架；采用LDA贝叶斯网络结构模型抽取主题；采用Gibbs抽烟算法对LDA贝叶斯网络结构模型的隐含参数进行推理；通过主题张量的增量构建方法来构建主题‑主题‑时间的三阶张量，将时间维度融合到主题张量中；对三阶主题张量进行分解；对相似主题进行聚类，得到主题和主题上层次结构以及主题在时间上的变化，完成在线主题检测。