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一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法

摘要

本发明中提出的一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法,其主要内容包括:几何对比生成对抗网络的表示、组成、架构和设置,其过程为,给定由一组面部标记指定的输入面部和目标表情,可以通过目标表达式来引导生成身份保持面部,几何对比生成对抗网络由面部几何嵌入网络、图像生成器网络和图像鉴别器网络组成,几何嵌入网络用于通过对比学习将面部标志映射到潜在空间中的语义流形上,几何对比生成对抗网络以多任务方式进行训练,其中使用了对比学习、对抗学习和重构学习,最后形成联合目标。本发明提出了几何对比生成对抗网络,流形对全局和局部面部几何变化敏感,也适用于其他面部表情特征,生成的表情逼真度和分辨率都很高。

著录项

  • 公开/公告号CN108257195A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市唯特视科技有限公司;

    申请/专利号CN201810155186.6

  • 发明设计人 夏春秋;

    申请日2018-02-23

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室

  • 入库时间 2023-06-19 05:49:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-27

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T11/00 申请公布日:20180706 申请日:20180223

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2018-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20180223

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    公开

    公开

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