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一种基于机器学习的CT图像质量评估的方法

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一种基于机器学习的CT图像质量评估的方法，具体步骤如下：对CT图像的质量进行评分，并建立建模CT图像质量评估数据库，从数据库中选取样本作为训练数据集TrainSets，并对样本进行预处理操作，训练数据集TrainSets对机器学习的方法进行训练，并获得CT图像质量评估模型，将预测CT图像输入至CT图像质量评估模型中，得到CT图像的质量分数Q

著录项

公开/公告号CN108257132A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-07-06

原文格式PDF
申请/专利权人南方医科大学;
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申请/专利号CN201810180568.4
发明设计人边兆英;李穗;曾栋;黄静;马建华;
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申请日2018-03-05
分类号
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人赵蕊红
地址 510515 广东省广州市白云区广州大道北1838号南方医科大学
入库时间 2023-06-19 05:49:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-07-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180305

实质审查的生效
2018-07-06

公开

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