一种收入水平预测方法、装置、存储介质和系统

摘要

本发明涉及用户收入水平预测领域，一种收入水平预测方法、装置、存储介质和系统；其方法包括收集用户端发送的用户行为数据，并对所述行为数据进行数值化处理得到数值化的行为特征；将每个行为特征转化为向量，并根据所述向量建立N层全连接神经网络，以及将所有行为特征进行组合映射到全连接神经网络的高纬空间；学习全连接神经网络的行为特征间的关联关系，得到上层全连接神经网络对下层全连接神经网络的影响系数。本发明提供一种收入水平预测方法、装置、存储介质和系统实现了，对用户行为数据的采集和处理得到数值化的行为特征，行为特征利用率高、模型准确率高、投入成本低和推荐效果好。