一种基于灰色神经网络模型的产品区域定价方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的产品区域定价方法，包括：获取历年居民消费指数数据和历年产品区域价格指数；对历年产品区域价格指数进行区间均值化处理，得到均值化物价指数；对历年居民消费指数数据进行最佳平移变换，并与连续的灰色模型进行数据拟合，构造连续的历年居民消费指数GM(1,1)模型；获取居民消费指数训练数据，通过连续的历年居民消费指数GM(1,1)模型与均值化物价指数对居民消费指数训练数据进行网络训练，建立神经网络模型；通过连续的历年居民消费指数GM(1,1)模型预测得到下一年居民消费预测指数，并将下一年居民消费预测指数代入神经网络模型，计算得到下一年产品区域价格指数。