增加液相化学和湿沉降过程的大气污染模拟预测算法

摘要

本发明公开了一种增加液相化学和湿沉降过程的大气污染模拟预测算法，其基于CALGRID的化学模式，在考虑大气化学反应、大气输送与扩散、沉降、地面面源和高架排放源的影响的前提下，继续引入液相化学过程和湿沉降过程造成的污染物浓度变化项，从而增加了云雨化学过程的CALGRID不仅较好地模拟了包括SO2、NO2、PM10、PM2.5等的常规一次污染物，二次污染物，硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳、有机碳等，还很好地模拟出了S、N的湿沉降量。改进后的CALGRID模式具有高分辨率、高时效性，能够方便快捷地给出源和受体之间的响应关系，结果可靠。