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一种基于小波去噪与神经网络识别的随钻测量信号处理方法

摘要

本发明涉及一种基于小波去噪与神经网络识别的随钻测量信号处理方法。在随钻测井系统中,泥浆泵等产生的多种噪声对有效信号的获取造成了干扰。本发明首先对随钻测井过程中产生的噪声进行分析,然后通过小波变换去噪,通过BP神经网络脉冲进行信号识别;去噪后获得频率在0~0.8Hz的有效信号,经过神经网络识别后得到数量相同且幅值为1的脉冲信号。

著录项

  • 公开/公告号CN108171159A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201711447658.7

  • 发明设计人 李康;曹云飞;

    申请日2017-12-27

  • 分类号

  • 代理机构济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶亚林

  • 地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

  • 入库时间 2023-06-19 05:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171227

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

    公开

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