一种基于大数据的非侵入式负荷暂态监测的方法

摘要

本发明大数据监测应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，包括以下步骤：（1）电力数据的远程采集，通过对电力系统进行数据监测和监测控制，全面采集各类暂态过程的实测样本；（2）建立非侵入式负荷监测的训练模型，形成判别空间；（3）进行非侵入式负荷暂态监测的实测，根据判别空间对实测的暂态过程进行判别。本发明利用大数据技术手段，从累积的海量的电力负荷数据中，获取大量的暂态过程的数据，依据合理的负荷分类的方法，选取合适的特征参数来构建高维的特征判别空间，再利用大数据技术手段中的降维和分类方法，能够精准并且快速的实现非侵入式负荷监测的功能。