生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示

摘要

本公开的实施例涉及生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示。描述了用于生成视频中的帧序列的紧凑视频特征表示的技术和系统。在一个示例中，使用机器学习(例如，通过使用卷积神经网络)从视频的多个帧中的每个帧提取特征的值。(例如，通过使用递归神经网络)生成视频的时间顺序动态的视频特征表示。例如，维护多个特征中的每个特征的、已经针对视频中的多个帧已经达到的最大值。还维护指示针对多个特征每个特征何时达到最大值的时间戳。视频特征表示然后被输出作为基于视频特征表示确定视频与至少一个其他视频的相似性的基础。