一种改进的结构方程模型参数估计算法

摘要

本发明公开了一种改进的结构方程模型参数估计算法，针对结构方程模型参数估计中，需要对样本数据做较多的限定，当样本数据无法满足这些限定，容易出现模型无法求解的问题，本发明提出一种改进的基于矩阵微分处理的结构方程模型参数估计算法。该算法结合LISREL与PLS的优点，首先对拟合函数关于结构方程模型的8个矩阵参数进行求导，然后采用改进的BFGS拟牛顿法对拟合函数进行优化，最后利用LISREL进行仿真，实验结果表明：该算法能有效的避免初值不合理导致产生奇异矩阵，以致模型无法求解的问题。