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基于窃电嫌疑程度的智能电网邻域网络恶意用户检测方法

摘要

本发明涉及一种基于窃电嫌疑程度的智能电网邻域网络的恶意用户检测方法。包括用户嫌疑程度评估、二叉检测树建立以及恶意用户检测三个阶段。其中,在用户嫌疑程度评估阶段,分析用户窃电前科,并对用户的用电量的预测值及其上报值进行比较来分析用户的窃电可能性。基于用户的窃电嫌疑程度,建立一棵以用户为叶子节点的二叉检测树,并将其作为逻辑结构辅助查找恶意用户。在恶意用户检测阶段,采用自顶向下和深度优先搜索原则。子检测器只对该二叉检测树上的左孩子进行实际检测。本发明提出的检测器能够跳过二叉检测树上的绝大部分逻辑节点,从而快速、准确地定位智能电网邻居区域中的恶意用户。

著录项

  • 公开/公告号CN108123920A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院沈阳自动化研究所;

    申请/专利号CN201611077571.0

  • 发明设计人 梁炜;夏小芳;郑萌;肖扬;

    申请日2016-11-30

  • 分类号H04L29/06(20060101);H02J13/00(20060101);

  • 代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;

  • 代理人王倩

  • 地址 110016 辽宁省沈阳市东陵区南塔街114号

  • 入库时间 2023-06-19 05:36:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20161130

    实质审查的生效

  • 2018-06-05

    公开

    公开

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